Черняк О. І. Інтелектуальний аналіз даних : підручник / О. І. Черняк, П. В. Захарченко. – К. : Знання, 2014.
Лекція 1. Основи інтелектуального аналізу даних
1.1. Основні поняття та визначення інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
1.2. Історія виникнення та причини розвитку. Етапи та методи знаходження нових знань
1.3. Основні моделі інтелектуальних обчислювань
1.4. Засоби програмної підтримки інтелектуального аналізу даних
1.5. Новітні напрямки застосування Data Mining
Лекція 2. Сховище даних та OLAP – технології
2.1. Концепція сховищ даних
2.2. Технології побудови сховищ даних
2.3. Вітрини та кіоски даних
2.4. OLAP – технології
Лекція 3. OLAP-куби
3.1. Основні архітектури OLAP – систем
3.2. Багатовимірний OLAP. Multidimensional On-Line Analytical Processing (MOLAP)
3.3. OLAP – системи та Інтернет – технології
3.4. Створення і використання OLAP - кубів
Лекція 4. Асоціативні правила та дерева рішень
4.1. Основні поняття теорії асоціативних правил
4.2. Програмні засоби пошуку асоціативних правил
4.3. Практичний аспект застосування технології асоціативних правил
4.4. Дерева рішень – загальні принципи технології
4.5. Комп’ютерні системи та напрямки застосування дерев рішень
Лекція 5. Нечіткі методи інтелектуального аналізу даних
5.1. Концепція нечітких обчислень
5.2. Нечітка логіка в системах Data Mining
5.3. Програмне забезпечення нечітких методів
5.4. Сучасна практика застосування нечітких методів
Лекція 6. Класичні технології класифікації в Data Mining
6.1. Завдання класифікації
6.2. Процес класифікації
6.3. Програмне забезпечення задач класифікації
Лекція 7. Класичні технології кластеризації в Data Mining (тиждень 7, лк. - 2 год., прак. – 2 год.)
7.1. Завдання прогнозування
7.2. Порівняння задач прогнозування та класифікації
7.3. Програмне забезпечення задач кластеризації
7.4. Прогнозування і тимчасові ряди
7.5. Завдання візуалізації.
Лекція 8. Сфери застосування Data Mining
8.1. Застосування Data Mining для вирішення бізнес-завдань
8.2. Data Mining для наукових досліджень
8.3. Основи аналізу даних.
Чубукова І.О. Data Mining навчальний посібник/І.О. Чубукова. - 2-ге вид., випр. - Інтернет-Університет Інформаційних Технологій, 2008. - 382 с.