1. Что такое Data Mining?
2. Данные
3. Методы и стадии Data Mining
4. Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация
5. Задачи Data Mining. Прогнозирование и визуализация
6. Сферы применения Data Mining
7. Основы анализа данных
8. Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений
9. Методы классификации и прогнозирования. Метод опорных векторов. Метод "ближайшего соседа"
10. Методы классификации и прогнозирования. Нейронные сети
11. Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена
12. Методы кластерного анализа. Иерархические методы
13. Методы кластерного анализа. Итеративные методы
14. Методы поиска ассоциативных правил
15. Способы визуального представления данных. Методы визуализации
16. Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР
17. Процесс Data Mining. Начальные этапы
18. Процесс Data Mining. Очистка данных
19. Процесс Data Mining. Построение и использование модели
20. Организационные и человеческие факторы в Data Mining. Стандарты Data Mining
21. Рынок инструментов Data Mining
22. Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner
23. Инструменты Data Mining. Система PolyAnalyst
24. Инструменты Data Mining. Программные продукты Cognos и система STATISTICA Data Miner
25. Инструменты Oracle Data Mining и Deductor
26. Инструмент KXEN
27. Data Mining консалтинг
http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/info
http://www.intuit.ru/studies/courses/2312/612/info