Основи Big Data
Томас Ерл, Вадід Хаттак і Пол Булер; Сергій Нестеров
Надіслав: Кравцов Геннадий (14 вересня 2023р.)
Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики :: Дисципліни кафедри комп’ютерних наук та програмної інженерії :: Основи Big Data
Анотація

Курс призначений для студентів 1 та 2 курсів магістратури.
План
Томас Ерл, Вадід Хаттак і Пол Булер. Основи Big Data. Електронний підручник
Інтелектуальний аналіз великих даних засобами MS SQL Server 2022 та Visual Studio 2022
         Лабораторні роботи
Робоча програма (Syllabus)
Томас Ерл, Вадід Хаттак і Пол Булер. Основи Big Data. Електронний підручник
Зміст:
Частина I: ОСНОВИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ
Глава 1. Розуміння великих даних
Глава 2. Бізнес мотивація і стимули для переходу до обробки великих даних
Глава 3. Перехід до великих даних і питання планування
Глава 4. Business Intelligence для великих даних
Частина II: ЗБЕРІГАННЯ ТА АНАЛІЗ ВЕЛИКИХ ДАНИХ
Глава 5. Концепції зберігання великих даних
Глава 6. Концепції обробки великих даних
Глава 7. Технології зберігання великих даних
Глава 8. Методи аналізу великих даних
 
Інтелектуальний аналіз великих даних засобами MS SQL Server 2022 та Visual Studio 2022
На базі Analyses Services від Microsoft
Лабораторні роботи
Лабораторні роботи з курсу "Основи Big Data"
1. Початок роботи у Visual Studio 2022
2. Створення подання джерела даних
3. Визначення та розгортання куба
4. Зміна вимірювань, атрибутів та ієрархій
5. Визначення розширених властивостей атрибутів та вимірювань
6. Визначення зв'язків між вимірами та групами вимірів
7. Визначення ключових показників ефективності
8. Визначення адміністративних ролей
Робоча програма (Syllabus)
Силабус Основи Big Data_2023-24_Кравцов.pdf